Kurt Nielsen 12.11.2026 Kurt Nielsen 12.11.2026

AI på arbejdspladsen: Fra adoption til varig kompetence

12. nov. 2026

AI er rykket ind på de fleste arbejdspladser. Spørgsmålet er ikke længere, om medarbejderne bruger det, men om de bliver dygtigere af det. Derfor er AI på arbejdspladsen lige så meget et spørgsmål om læring og ledelse som om teknologi.

Den 5. november samlede EdTech Denmark og DTU 332 deltagere på Digital Tech Summit til to sessioner om AI og læring på arbejdspladsen. Det var startskuddet på eventserien Learning Works. Her får du de vigtigste spørgsmål fra debatten, tallene fra vores survey og et læsetip til dig, der vil videre.

Paneldebatten: Hvem garanterer kvaliteten?

Når læring flytter ud i virksomhederne og ind i værktøjer bygget af leverandører, hvem har så ansvaret for, at medarbejderne faktisk lærer noget? Det var spørgsmålet i paneldebatten mellem forskning og erhvervsliv. Debatten tog udgangspunkt i, at kvaliteten af læring nu også er et spørgsmål om konkurrenceevne, ikke kun om uddannelse.

Tre temaer gik igen:

Kvalitetssikring: Kan den kvalitetssikring, vi kender fra uddannelsessystemet, følge med værktøjer, der opdateres hver måned?
Roller: Hvordan deler offentlige og private aktører ansvaret for troværdig læring?
Digital suverænitet: Mange læringsplatforme kører på infrastruktur og modeller bygget uden for Europa. Hvad betyder det for ejerskab og tillid?

Se debatten i programmet for Digital Tech Summit og inspirationsoplægget, der gik forud. Præsentationerne kan hentes på Learning Works-siden.

Pre-survey: Kvaliteten bekymrer mere end teknologien

Den største barriere for AI i læring er ikke teknologien, men tilliden til kvaliteten. Det viser vores survey blandt deltagerne.

59 % mener, at AI-understøttet læring kan opbygge varig kompetence. 29 % er neutrale, og 6 % er uenige. Blandt respondenter fra organisationer med over 1.000 ansatte har 80 % AI i fast brug, resten er i pilotfasen.

De største barrierer:

Tvivl om AI's kvalitet
Databeskyttelse og GDPR
Mangel på interne kompetencer
Mangel på dokumentation for effekten

Det skal være på plads:

Datalagring i EU og overholdelse af GDPR
Løbende menneskeligt tilsyn
Dokumenteret læringseffekt
Gennemsigtighed om, hvordan AI'en virker

Deltagerne efterlyser altså ikke flere funktioner. De efterlyser tilsyn, dokumentation og kontrol over data.

Se hele surveyen og deltageroverblikket (PDF)

Læsetip: AI på arbejde

Vil du gå i dybden med, hvad generativ AI betyder for det daglige arbejde, kan vi anbefale AI på arbejde: En guide til fremtidens intelligente arbejdsliv af Sine Zambach, Mark Friis Hau og Christian Hendriksen (Akademisk Forlag, 2025). Sine Zambach er adjunkt ved Institut for Digitalisering på CBS og medlem af bestyrelsen af EdTech Denmark.

Bogen skelner mellem tre måder at bruge AI på i arbejdet: til at aflaste rutineopgaver, til sparring og til samarbejde som en integreret partner. Den kobler AI til ledelse, medarbejderinddragelse og ansvar og giver konkrete metoder og promptskabeloner til hverdagens opgaver.

En af bogens pointer passer godt til vores survey: AI bliver først en reel forlængelse af vores evner, når vi selv har faglig kompetence. Ellers outsourcer vi bare tænkningen. Læs også anmeldelsen i Skolelederforeningens Plenum.

Tre spørgsmål til ledere og HR

Learning Works bygger på tre spørgsmål, som vi tager med videre i serien. De er også gode at stille i din egen organisation.

Tre tempi: forskning, modeller og erhvervsliv. Modellerne skifter hurtigere, end forskningen kan dokumentere effekten, og hurtigere end de fleste kompetenceplaner. Hvordan holder I trit uden at miste kvaliteten?
Ledelseskæden, ikke værktøjet. Hvem hos jer ejer, at AI fører til læring og ikke kun til hurtigere opgaveløsning? Det ansvar ligger hos ledelsen, ikke hos it-afdelingen.
Digital suverænitet: ejerskab, ekspertise eller regulering? Ved I, hvor jeres data og modeller ligger, og hvem der kan dokumentere læringseffekten?

Fortsæt samtalen den 25. november

Learning Works fortsætter den 25. november kl. 13–16 på DTU Skylab i Kgs. Lyngby med halvdagsseminaret Når AI flytter ind på arbejdspladsen. Anne Malberg Horsager fra DTU og Jacob Jensen, chef for SDU Analytics, giver faglige perspektiver og konkrete cases, og vi slutter med en samtalesalon.